1. نموذج مجسم: تمثيل مجسم ثلاثي الأبعاد لشيء حقيقي بالحجم الطبيعي للأصل أو وفق مقياس للرسم.
2. تمثيل مبسط لشيئ وخاصة التمثيل بالرسم البياني.
3. صاغ: كون تمثيلا رياضيا لمعالجة أو لنظام.
4. انظر أيضا:  data model

5. في القياسات الببليومترية  bibliometrics، وصف نموذجي لنشاط معين، يعبر عنه بصيغة رياضية، على الرغم من أنه يمكن التعبير عنه بالرسم أو بالكلمات.
ومن الأنشطة التي يمكن نمذجتها: (1) العلاقة بين عدد المقالات المنشورة في حقل موضوعي وبين عدد الدوريات التي نشرت تلك المقالات، (2) العلاقة بين الوقت في اليوم أو السنة وعدد الكتب التي استعيرت من المكتبة.
ويقوم الباحثون باختبار النموذج لمعرفة مدى صحته ومدى وصفه لنشاط معين. فمثلا، يمكن اختبار قانون برادفورد Bradford's law في مجالات موضوعية مختلفة للتحقق من أن صيغة النموذج تصف بدقة الطريقة التي تتشتت بها المقالات المنشورة في حقل موضوعي معين في الدوريات المختلفة. وكذلك يمكن اختبار نموذج الاستعارة من المكتبة للتحقق من أنه يمكن التنبؤ بنشاط الإعارة من المكتبة.
وقد يستخدم البعض كلمات أخرى غير النموذج model، مثل: نسخة أو إصدارة version  أو شكل form . وعلى ذلك يمكننا القول بأن هناك نماذج forms أو نسخ أو إصدارات versions أو أشكال forms  مختلفة لكل من القوانين الببليومترية المعروفة.

وقد يستخدم البعض المصطلحات التالية كمرادفات للفظ "نموذج model" :
اقتران التوزيع التراكمي cumulative distribution function
التوزيع التكراري frequency distribution
اقتران التوزيع التكراري frequency distribution function
توزيع الاحتمال probability distribution
اقتران رياضي mathematican function
توزيع distribution
اقتران function

وفي هذه الحالة يشير اللفظ model إلى التعبير النظري theoretical expression للقانون الببليومتري.
وقد وصف لوتكا Lotka أنماط الوثائق في مجال الطبيعة والكيمياء (قانون لوتكا  Lotka law) في العمل التالي:

Lotka, A. 1. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16, 317-323

وفي الآونة الأخيرة، قام الكثير من باحثي الببليومتريقا بتشكيل نماذج لاختبار مدى كفاءة قانون لوتكا في مجموعات عديدة من الوثائق.

كما قام Nicholls  بذكر خطوات تأسيس واختبار النموذج.

Nicholls, P. T. (1988). Price's square root law: Empirical validity and relation to Lotka's law. Information Processing & Management, 24, 469-477.

فمثلا، كانت إحدى خطوات اختبار النموذج المتعلق بقانون لوتكا هي تقدير المعاملات b and k في النموذج.

g(x) = kx^-b
حيث  g(x)  هي احتمال أن مؤلفا ينتج  x  مطبوعا
b and k  هي معاملات تعتمد على الحقل موضوع الدراسة.
كما قام Nocholls باختبار كيف يمكن تطبيق النموذج على بيانات لقيم b  بين 1,5 - 3,0.
وقد اختبر Sichel (1992)  تطبيق التوزيعات الإحصائية، مثل توزيع  Gaussian-Poisson، كأنماط patterns للمراجع التي تذكر في نهاية مجموعة من أوراق البحوث.

Sichel, H. S. (1992). Note on a strongly unimodal bibliometric size frequency distribution. Journal of the American Society for Information Science, 43, 299-303

كما لاحظ Bookstein (1990) وجود نموذجين لورود الكلمات في النصوص. أما النموذج الأول فهو متعلق بقانون زيبف Zipf law، وأما النموذج الثاني فهو يتعلق بقانون Mandelbrot.

حيث:

y  هي عدد مرات ورود كلمة في النص

r  هي رتبة rank  الكلمة، فالرتبة = 1 هي أعلى رتبة
A, B, and a  هي معلمات (بارامترات parameters)  تعتمد على النص الجاري تحليله.

Bookstein, A. (1990). Informetric distributions, Part I: Unified Overview. Journal of the American Society for Information Science, 41, 368-375