http://www.elshami.com

Kolmogorov-Smirnov test
اختبار كولموجوروف - سميرنوف

اختبار إحصائي يقارن توزيع المجتمع الإحصائي population من خلال عينتين مستقلتين مأخوذتين من هذا المجتمع. ويمكن استخدامه لمقارنة أي توزيع نظري theoreticl distribution مع التوزيع المشاهد observed distribution.
يسمى في بعض الأحيان حسن المطابقة goodness of fit، وهو يحدث في بعض قوانين القياسات الببليومترية bibliometrics وفي الرياضيات والحقول الأخرى.
وفي المرجع التالي (صفحة 407)

Freed, M. N., Hess, R. K., and Ryan, J. M. (1989). The educator's desk reference. New York: Macmillan.

يعطي المؤلفون الصيغة التالية:

D = Maximum |F1(X) - F2(X)|

 

حيث:

F1(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الأولى عند القيمة X

F2(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الثانية عند القيمة X

|| هي عملية القيمة المطلقة

كما نشر Cook الدراسة التالية وتبعها بخطاب إلى المحرر:

Cook, K. L. (1989). Laws of scattering applied to popular music. Journal of the American Society for Info rmation Science, 40, 277-283.

Cook, K. L. (1991). [Letter to the editor]. Journal of the American Society for Information Science, 42, 113-114.

وفيها استخدم Cook اختبار Kolmogorov-Smirnov test لتحديد مدى توافق البيانات المشاهدة عن إنتاج أشهر القطع الموسيقية بواسطة الفنانين مع البيانات النظرية في قانون لوتكا Lotka's law  وقانون برادفورد Bradford's law
كما قام Budd and Seavey (1990) باستخدام Kolmogorov-Smirnov test لتقييم قانون لوتكا Lotka's law لدراسة التأليف  في حقل المكتبات.

Budd, J. M. and Seavey, C. A. (1990). Characteristics of journal authorship by academic librarians. College & Research Libraries, 51, 463-470.