اختبار إحصائي يقارن توزيع المجتمع الإحصائي
population
من خلال عينتين مستقلتين مأخوذتين من هذا المجتمع. ويمكن استخدامه لمقارنة
أي
توزيع نظري
theoreticl
distribution
مع التوزيع المشاهد
observed
distribution.
يسمى في بعض الأحيان حسن المطابقة
goodness of fit،
وهو يحدث في بعض قوانين القياسات الببليومترية
bibliometrics
وفي الرياضيات والحقول الأخرى.
وفي المرجع التالي (صفحة 407)
Freed, M. N., Hess, R. K., and Ryan, J. M. (1989). The educator's desk reference. New York: Macmillan.
يعطي المؤلفون الصيغة التالية:
D = Maximum |F1(X) - F2(X)|
حيث:
F1(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الأولى عند القيمة X
F2(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الثانية عند القيمة X
|| هي عملية القيمة المطلقة
كما نشر Cook الدراسة التالية وتبعها بخطاب إلى المحرر:
Cook, K. L. (1989). Laws of scattering applied to popular music. Journal of the American Society for Info rmation Science, 40, 277-283.
Cook, K. L. (1991). [Letter to the editor]. Journal of the American Society for Information Science, 42, 113-114.
وفيها استخدم
Cook
اختبار
Kolmogorov-Smirnov test
لتحديد مدى توافق البيانات المشاهدة عن إنتاج أشهر القطع الموسيقية بواسطة
الفنانين مع البيانات النظرية في قانون لوتكا
Lotka's law
وقانون برادفورد
Bradford's law
كما قام
Budd and Seavey
(1990)
باستخدام
Kolmogorov-Smirnov test
لتقييم قانون لوتكا
Lotka's law
لدراسة التأليف في حقل المكتبات.
Budd, J. M. and Seavey, C.
A. (1990). Characteristics of journal authorship by academic librarians.
College & Research Libraries, 51, 463-470.