تعبير رياضي يعرف أيضا باسم معادلة توزيع الاحتمالات  probability distribution function. واكثر التوزيعات استخداما في الدراسات الببليومترية (الببليومتريقا bibliometrics) هي:

negative binomial distribution  (التوزيع السالب ذو الحدين)، والتوزيع البواسوني   Poisson distribution، وتوزيع وارنغ   Waring distribution.

وقونين الببليومتريقا يمكن معاملتها على انها توزيعات إحصائية. ولهذا فإن بعض المؤلفين يشيرون إلى أن تلك القوانين ما هي إلا توزيعات إحصائية. وهذا يعني أن هناك اختلافا بين التعبير اللفظي لأي قانون ببليوجرافي والتعبير عن القانون كتوزيع إحصائي.

وكمثال، فإن هذا الفرق واضح في قانون برادفورد Bradford's law. حتى أن البعض يقولون بأن هذا القانون ينبع من حقيقة أنه في أي حقل موضوعي معين، يمكن توزيع الدوريات في مجموعات رتبية تتزايد أعدادها في كل مجموعة، ولكن كل مجموعة تنشر تقريبا نفس عدد المقالات. أما المجموعة التي تضم أقل عدد من الدوريات، فهي تمثل النواة في الحقل الموضوعي. أما المجموعة التي تضم أكبر عدد من الدوريات، فنجد فيها المقالات منتشرة، حتى أن كل دورية فيها تنشر تقريبا مقالة واحدة فقط. وهذه الفكرة لا تأخذ أي شكل رياضي، غير أنها تقول أن عدد الدوريات في المجموعات المختلفة تقابل نسبة معينة.

ولكن عندما يعبر عن قانون برادفورد كتوزيع إحصائي، تتبين فكرة النواة core  والتشتت scatter، حتى أنه يمكن التعبير عنهما رياضيا.

وقد قام  Brookes عام 1977:

Brookes, B. C. (1977). Theory of the Bradford law. Journal of Documentation, 33, 180-209.

 بتقديم المعادلة التالية:

G(r) = k x ln[(a + r) / a]

حيث:

G(r)    تكون العدد التجميعي cumulative للمواد (مقالات الدوريات، مثلا) التي انتجت جميعا في الحقل الموضوعي.

r           هي العدد التجميعي للمصادر (الدوريات، مثلا) التي أنتجت المواد المنشورة
a and k  هي متغيرات أو بارامترات parameters تعتمد قيمها على الحالة موضوع الدراسة
ln         هي اللوغريتم الطبيعي  natural logarithm.

كما يستخدم المصطلح distribution عامة كمصطلح غير دقيق مرادف لما يلي:

frequency distribution, frequency distribution function, mathematical function, model, and probability dictribution.